课程推荐 | 普通程序员如何转型深度学习?
今年的春季招聘季,包括大外企、BAT、华为、联想等大公司,以及一众创业公司,对人工智能人才开展了“激烈的抢人大战”,对应的人才薪酬也水涨船高。各公司对 AI 人才的饥渴程度,不次于 2011 年移动互联网创业兴起时市场对 iOS 开发工程师的需求。
AI 人才正处于供求极端失衡的高价时代。
这种失衡不仅是由于传统教育体系对市场人才需求的反应跟不上(Linkedin 数据显示中国 AI 人才需求,离现有人才还有 9 倍缺口),还由于人工智能技术学习门槛相对较高。没有基础的同学,难以找到合适的学习路径,真正掌握人工智能相关技术。
基于这个需求,我们邀请到欢聚时代的资深大数据专家高扬、高级软件工程师卫峥,开设了一门人工智能领域正在快速发展的深度学习课程,课程面向零基础的同学。
高扬老师和卫峥老师曾经撰写《白话大数据与机器学习》系列书籍,用最浅显易懂、生动的话术为小白同学分享人工智能技术中机器学习、数据基础等内容。
这门课程,高扬老师和卫峥老师将以最友好的方式,为零基础的同学讲授深度学习,9 周时间内,你将学会利用卷积神经网络实现斗地主机器人,用 tensorflow 进行图片分类、实现人脸识别、模仿大师画作风格等实战技能。(更多内容请点击「阅读原文」查看课程介绍)
对于想入门的同学,应该至少有着大专以上的数学水平。有一定的 Linux 命令和初级编程能力。有最基本的统计学基础知识。
对于想学的比较深入的同学,最好具备较强的微积分和统计学知识,有较好的 Linux 下的 Python 编程能力。
本课程的特色是贴近工程实际需要,平缓过渡数学理论知识这块内容,降低了程序员学习深度学习技术的门槛,但总体体现出宽进严出的思路。
10 月 28 日正式开课
每周开放一章内容,一周内同学们自由安排学习
每周六晚上讲师集中答疑
最后一章实战斗地主机器人直播讲授
学习期间班主任全程跟进
课程限名额优惠,想了解更多请扫海报二维码咨询小助手。
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