用老旧骁龙855玩转「马保国」实时动作检测!CoCoPIE获红杉种子领投

新智元报道
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来源:CoCoPIE
编辑:Priscilla 好困
【新智元导读】近日,成立于2020年的AI初创公司CoCoPIE获得数千万元A轮融资。其技术基于实时AI优化框架CoCoPIE,利用压缩-编译协同的设计,首次对基于YOLO-v4的物体检测和3D活动检测网络,实现了在移动设备上的实时加速。




现在手机等终端采用的都是通用芯片,其实通用芯片本身的算力还是不错的,只是没有对AI进行很好的优化,通过CoCoPIE的技术,我们可以让AI模型或者应用以最优的状态在芯片上运行,相当于让原来无法跑AI模型的芯片可以用起来,提升芯片的利用效率。


CoCoPIE的技术实现

首次支持所有类型的DNN,包括CNN、RNN、转化器和语言模型等; 最快的DNN修剪和加速框架,比目前的框架(如TensorFlow-Lite)快180倍; 在骁龙855上在6.7毫秒内实现了78.2%的ImageNet Top-1准确率,以及3.9毫秒内超过70%的ImageNet准确率。

CoCo-Gen,通过细粒度的结构化DNN修剪方案(如基于块的修剪)和自动编译器级代码生成的协同作用,生成高效的DNN执行代码。
CoCo-Tune,通过基于可组合性的编译器框架进行修剪,缩短了识别DNN参数集的过程。



创始人团队介绍

实时和节能的深度学习和人工智能系统 深度神经网络 (DNN) 的模型压缩和移动加速 自动驾驶的深度学习加速 神经形态计算和非冯诺依曼计算范式 深度学习系统中的网络安全


参考资料:
https://mp.weixin.qq.com/s/Xa28XYYx5S_bg1DJHxjn8w
https://www.wm.edu/news/stories/2021/cocopie-tech-startup-wins-nsf-small-business-innovation-funding.php
https://web.northeastern.edu/yanzhiwang/
https://people.engr.ncsu.edu/xshen5/
http://www.cs.wm.edu/~bren/
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